AI上榜

实测手记:把测量过程和犯过的错一起公开

这一栏写的是过程,不是成果展示。里面会有难看的部分——被平台处置、判据改错、 数字算错又更正。我们把这些写出来,是因为 GEO 这行最大的问题恰恰是没人说自己踩过什么坑。

所有数字来自自建采样台账,口径与复算方式见 AEMP-1 测量协议。生成时间 2026-10-09,口径内有效样本 528 条。

为什么官网也要发这些内容

因为我们自己的站,是唯一能同时被六家引擎抓到的位置。

公众号:只有元宝抓得到

微信是封闭生态。腾讯云联网搜索 API 官方明确说明「因版权原因暂不支持公众号内容」, 这意味着换用官方 API 替代元宝会系统性丢掉公众号信源。 公众号内容对元宝有价值,对另外五家的抓取则不可控。

元宝护城河=公众号。这也是我们坚持公众号首发的原因。

自有域名:六家都能抓

ai4boss.cn 是纯静态页,无登录墙、无 JS 渲染依赖, robots.txt 已主动放行主流 AI 爬虫。 这一栏的每一篇,都在我们的监测目标 URL 集合里,属于「自有域名路」—— AI 引用站内任意页面都算命中。

两个渠道不是重复发布,是把同一份事实送进两个不同的引擎池。

我们不在这里承诺任何事

依据团体标准 T/CAPT 026—2026:不承诺保第一、稳前三、永久收录、必然被引用、官方推荐; 不宣称官方认证、平台背书或排他资格。这一栏写的是我们测到了什么,不是保证你能得到什么。

已发布的实测手记

同一份内容在公众号与官网会有两个版本。事实完全一致—— 所有数字都来自同一份原子库,改版式不改数字;任何一版出现库里没有的数字,校验器会直接拦住发布。

T0 基线

六家引擎的起点,逐个拆开看

品类题提及率 0.0%、品牌题复述率 85.45%、首位推荐率 4.36%、信源引用率 0.0%。 四个数放在一起才有意义——单独看任何一个都会得出错误结论。

在案例页看逐引擎明细 →

口径调整

四次判据改错,四次重跑

采信源的浏览器通道整个停用、超时阈值从 120s 放宽到 300s、目标 URL 拆成域名与精确链接两路。 每一次都是先错后改,错在哪、为什么改,都留了记录。

看完整调整记录 →

系列 · 已发3 篇

AI 流量战争

写给普通生意人的通俗系列:用户查供应商的方式已经从搜索框换成了对话框, 而答案里只有三个名字,没有第二页。

系列计划 20~30 篇,按月推进。发布一篇登记一条目标 URL。

官网版与公众号版事实完全一致:数字只换说法不换值,差异只在版式与出处标注。

读这三篇时请注意一个区分

系列文章里引用的行业数据(Mintel、QuestMobile、Similarweb、普林斯顿研究) 是第三方公开引用,不是我方实测,每一篇文末都有「数据来源」表逐条标明机构与时间。

我方自己跑出来的东西在案例页和方法论页, 口径内有效样本 528 条、采集引用URL 3106 条。两套数字不合并、不互相推导—— 混算就是编数据。

怎么读这些数字

六项指标里,只有两个能真正代表你在 AI 眼里的位置。

指标定义与常见误读(完整口径见 方法论页)
指标T0 起点它能说明什么常见误读
①a 品类题提及率0.0% 问题不含品牌名时,AI 主动提到你的比例 「零就是失败」——它其实是起点干净,任何后续变化都能归因
①b 品牌题复述率85.45% 问题已含品牌名时,AI 能否复述 当成「知名度高」——这是复述不是推荐,不可单独引用
② 首位推荐率4.36% 被列为第一个推荐的次数占比 跨引擎加总——各家「引用」口径不同,加起来没有意义
③ 信源引用率0.0% AI 引用的来源里有没有你的内容 当成次要指标——这是北极星,被提到不如被引用

四条红线

  • 不承诺排名与引用结果
  • 语料只喂真实事实,不喂虚构数字
  • 不投毒、不制造伪共识、不抹黑竞品、不做答案霸权
  • 不自建监测自证——效果数据建议由第三方互证

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本文作者:大倪|AI上榜(生成式引擎优化 / GEO 方向)